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Testing di Divergenza AI · Zero Ambiguità
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Divergo

Se generi codice con l'AI e ti fidi del risultato senza controllo incrociato, un requisito ambiguo diventa un bug scoperto in produzione. Divergo confronta due o più implementazioni generate da modelli diversi sugli stessi casi di test e isola dove i risultati non coincidono.

SIMULAZIONE CONFRONTO REQUISITI
Input (Giorni, Usato)      | Model-A  | Model-B  | Model-C
------------------------------------------------------------
Giorno 5, nuovo            | 100.0    | 100.0    | 100.0
Giorno 14 (soglia)         | 60.0     | 100.0    | 100.0
Giorno 20, nuovo           | 60.0     | 60.0     | 60.0
Giorno 30 (soglia)         | 60.0     | 60.0     | 0.0
Giorno 45                  | 0.0      | 0.0      | 0.0

→ 2 divergenze identificate sui casi limite

A chi serve

Per chi scrive o testa software critico con l'aiuto di agenti AI.

Sviluppatori & Tech Lead

Verifica che le funzioni e le regole di business generate dall'AI siano interpretate in modo univoco da modelli cloud o locali.

Team QA & Testing

Trova casi limite, ambiguità nelle specifiche e comportamenti imprevisti prima che arrivino nei branch di rilascio.

Product Manager

Ottieni una prova oggettiva su come requisiti complessi vengono tradotti in logica eseguibile da intelligenze artificiali differenti.

Come funziona

Divergo isola e analizza la logica di una funzione o regola specifica in 3 passaggi.

Fase 1

Descrizione del requisito

Inserisci il requisito formale: parametri, regole, valori limite e priorità di calcolo.

Fase 2

Generazione test e confronto

Divergo crea casi normali, valori limite e situazioni ambigue, eseguendo le implementazioni sui medesimi input.

Fase 3

Rilevamento divergenze

Evidenzia istantaneamente il punto esatto in cui i modelli interpretano diversamente la regola di business.

Test live multi-modello

Confronto su 5 modelli contemporaneamente: GPT, Gemini, Claude, Kimi e Ollama locale.

Divergo confronto live

Valuta Divergo per il tuo team di sviluppo

Vuoi integrare il test di divergenza nella tua pipeline di sviluppo o richiedere una dimostrazione personalizzata?