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Armor Suite · Modulo 01 · Sanitizzazione Credenziali
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LogArmor

Sanitizzazione Automatica Log & Mascheramento Credenziali

I log degli agenti AI espongono token e credenziali segrete.

Censura le chiavi API prima di condividere o archiviare i file.

LogArmor scansiona in locale i registri operativi di agenti e software per identificare chiavi OpenAI, Anthropic, Gemini, AWS, token Bearer, IP privati ed email, sostituendoli con etichette standard leggibili senza alterare la struttura del log.

20+
Pattern credenziali e token rilevati
0
Dati inviati all'esterno: 100% locale
<5ms
Tempo di sanitizzazione per sessione
Safe
Zero perdita di contesto tecnico nel log
🔑

Riconoscimento Pattern

Identifica formati noti di chiavi API AI, credenziali cloud, token JWT, password e certificati.

🏷️

Etichettatura Semantica

Sostituisce i segreti con placeholder chiari come [OPENAI_API_KEY] per preservare la leggibilità.

🗑️

Shredding Opzionale

Supporta la distruzione sicura su disco del file originale non censurato dopo l'avvenuta bonifica.

🛡️

Zero Dipendenze Esterne

L'analisi avviene senza connessione e dà sempre lo stesso risultato. Nessun dato lascia mai il computer.

ESEMPIO CENSURA LOG IN MEMORIA
[-] PRIMA (LOG GREZZO ESPANSO CON DATI RISERVATI):
"auth_header": "Bearer sk-proj-9A8b7c6D5e4F3g2H1jK..."
"remote_ip"  : "192.168.1.105"
"user_email" : "direzione@azienda.example"
"gemini_key" : "AIzaSyD-98F_qKl23mX..."

[+] DOPO CENSURA LOGARMOR:
"auth_header": "Bearer [OPENAI_API_KEY]"
"remote_ip"  : "[IPV4_ADDRESS]"
"user_email" : "[EMAIL_ADDRESS]"
"gemini_key" : "[GEMINI_API_KEY]"

ESITO: 4 elementi riservati mascherati con successo. Zero fughe di credenziali.

Come funziona LogArmor

1. Il rischio delle credenziali nei log

Perché i log degli agenti AI diventano un bersaglio primario

Durante le sessioni di coding o automazione con agenti AI, le chiamate HTTP, i messaggi di debug e le risposte del server vengono registrati per intero nei log. Bastano pochi scambi perché chiavi API a consumo, credenziali di database e token personali restino memorizzati in chiaro.

2. Scansione euristica e regex mirate

Riconoscimento sicuro dei formati noti

LogArmor legge il registro (log) e applica regole fisse costruite sui formati delle chiavi di accesso dei servizi cloud e AI (prefissi, lunghezze, caratteri base64, token Bearer). Riconosce anche indirizzi IP e domini email, per evitare fughe di dati personali.

3. Mascheramento semantico conservativo

Preservare il senso del log senza rivelare il segreto

A differenza di un semplice cancellatore, LogArmor inserisce un'etichetta descrittiva nel punto esatto del segreto rimosso. In questo modo chi analizza il log o esegue il debug comprende quale tipo di autorizzazione era presente senza mai venire a contatto con il valore reale.

4. Un modo di lavorare sicuro per team e sviluppatori

Condivisione serena per audit, supporto e benchmark

Una volta bonificato, il file può essere condiviso con colleghi, caricato su piattaforme di issue tracking o archiviato a lungo termine senza il timore che una chiave attiva finisca esposta a terzi.

Parte della Armor Suite di MC Project Lab

LogArmor opera in sinergia con Replay (audit trail crittografico), MailArmor (ispezione email forense) e WeightArmor (scanner pesi AI) per garantire la massima riservatezza operativa locale.